【新智元导读】随着现在的主流大模型都能轻松通过图灵测试，这个持续了数十年的标准开始逐渐过时。奥特曼和量子计算之父David Deutsch讨论得出了一个新的图灵测试2.0标准，可以更好地衡量究竟怎样AI才算拥有真正的智能。

　　在过去的一年里，如果你还在用图灵测试来评判一款大模型是否聪明，那可能已经有点跟不上节奏了。

　　从GPT-4、Claude 2、Gemini、LLaMA 3开始的这些模型，已经可以轻轻松松在图灵测试中拿到通行证。

　　在最近的Axel Springer颁奖典礼上，奥特曼和量子物理学家David Deutsch正面交锋，提出了一个新标准。

　　1950年，图灵在那篇著名论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中设想：如果一台机器能通过文字交流骗过人类评审，让人以为它是另一个人，那么它就具备了智能。

　　2023年底，UCSD的一项研究找来500名受访者与大模型对线在伪装成人类时胜率超过50%，而人类本身在这个测试中的识别率也不过如此。

　　Claude 2、LLaMA 3也都在类似实验中表现出色，顺利蒙混过关。

　　也就是说，按照图灵的标准，它们已经可以被认为是「有智能」的了。但这真的够了吗？

　　在Axel Springer的颁奖典礼上，主持人提到奥特曼最喜欢的一本书是《无穷的开始：世界进步的本源》，于是主办方搞了个「惊喜连线」——作者David Deutsch出现在大屏幕上。

　　Deutsch的核心观点是：真正的智能，应该能够创造新知识、提出新假设、解决新问题，甚至推翻旧认知。

　　如果某个模型哪天解出了量子引力的问题，并且能清楚地告诉我们它是怎么想的、为啥这么选，那这是不是就能算是真正的智能？

　　在《无穷的开始：世界进步的本源》里，他提出一个观点：人类文明的进步，来自于不断创造好解释（good explanations）。

　　所以他在那场对谈中，不断强调「解释力」——不仅要得到答案，还要能说清楚它为什么成立。否则只能算是黑箱，不算是真正的理解。

　　从一开始，图灵测试就是个伪装游戏。考验的不是AI是否聪明，而是它能不能骗过人类。

　　而Deutsch和Altman所设想的版本，更像是一种「创造力测试」——模型是否具备科学研究的能力，是否能提出新理论，是否能自洽地解释自己的推理。

　　但它至少指向了一个方向：我们真正关心的，不仅仅是机器能不能说得像人，而更重要的是它有没有可能在理解世界这件事上，成为我们的伙伴。

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